Permettre des opérations intelligentes pour un important fabricant d’acier

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Aperçu

Un fabricant d’acier nord-américain de premier plan s’est associé à HCLTech pour moderniser son écosystème opérationnel et améliorer l’efficacité du service à l’échelle de son entreprise. Confronté à des processus fragmentés, à une limitée et à une complexité opérationnelle croissante, le fabricant recherchait un modèle de services gérés pour accélérer la transformation opérationnelle et améliorer la prise de décisions.

Aperçu

Le défi

S'attaquer aux inefficacités opérationnelles et à l'automatisation limitée

Défi
  • Flux de travail opérationnels fragmentés limitant l'efficacité et l'évolutivité
  • Automatisation limitée dans les opérations et les processus de soutien du réseau
  • Visibilité opérationnelle incohérente ayant un impact sur la gestion proactive
  • Besoin d'améliorer la fiabilité, la productivité et la réactivité opérationnelle
Permettre des opérations intelligentes pour un important fabricant d’acier

La solution

Mise en œuvre de services gérés intelligents pilotés par l’IA

HCLTech a mis en place un cadre de services gérés intelligents combinant des technologies avancées d’IA, l’automatisation et des opérations axées sur les données.

Solution
  • Automatisation des flux de travail pilotée par l’IA pour rationaliser les processus opérationnels
  • Intégration de Palantir Foundry pour l’orchestration et l’analytique des données
  • Exploitation des accélérateurs d’IA HCLTech et des cadres opérationnels
  • Amélioration de la surveillance, des informations opérationnelles et de la gestion proactive des problèmes
  • Mise en place d’une base évolutive pour une optimisation continue

L’incidence sur l’entreprise

Amélioration de l’efficacité opérationnelle grâce à l’automatisation intelligente

  • Automatisation atteinte de 15 à 20 % des billets réseau
  • Mise en place d’une feuille de route vers 32 % et plus d’automatisation intelligente des billets
  • Amélioration des capacités de surveillance proactive dans les opérations
  • Réduction des efforts manuels et des inefficacités opérationnelles
  • Amélioration de la visibilité opérationnelle et de la prise de décisions
Fabrication et EUNR Fabrication Étude de cas Permettre des opérations intelligentes pour un important fabricant d’acier